Le Data Quality Analyst assure les missions au sein de l’équipe du service Data Factory & Analytics et en collaboration avec les autres services de la Direction Recherche et Data (Recherche Clinique, Recherche Translationnelle, Unité IA, …) ainsi que la Direction des Systèmes d’Information (DSI), la Direction du Développement et de l’Innovation (DDI), les experts métiers et cliniciens de l’ICO :
Analyser et exploiter des données pour les études sur données de vie réelle (RWE)
- Mettre en oeuvre des processus et pipeline de contrôle qualité et de validation des données (carnets de tests, tests de cohérences, etc.) et documentation associée. La mise ne place d’un pipeline no-code serait un plus.
- Mettre en oeuvre et suivre la gestion des données : comptage dans le cadre de faisabilité des études, pré-sélection des patients, aide à la constitution du fichier de recueil /eCRF (RedCap).
- Produire des jeux de données analytiques pour les équipes médicales et scientifiques.
- Documenter les processus et assurer la traçabilité des manipulations de données
- Effectuer des préconisations sur la gestion de données et revue de cohérence des données collectées.
- Planifier son activité avec l’équipe et le responsable du service pour respecter les délais de mise en oeuvre du projet.
- Travailler en étroite collaboration avec les pharmaciens, cliniciens, data scientists et biostatisticiens du centre.
Contribuer à la constitution de l’EDS de l’ICO en lien avec la DSI et des experts métiers de la Direction Recherche et Data
- Produire de la documentation et des métadonnées de l’EDS : élaboration et mise à jour du catalogue de données.
- Automatiser les processus de contrôle qualité (avec orchestrateur) et de validation des données (gestion des incohérences, exhaustivité, format, …), rédaction des rapports de qualification et documentation associée.
- Garantir la qualité, la sécurité des données recueillies selon les obligations législatives et règlementaires en vigueur.
- Garantir l’intégrité et la cohérence des données issues de sources variées (applications métier, bases externes et internes).
- Utiliser des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Kibana ou autre) pour développer des dashboard de Key Performance Indicators (KPI) pour suivre, analyser et communiquer la qualité des données de l’EDS (graphiques, tendances temporelles et filtres interactifs pour explorer les données de vie réelle).
- Coordonner la démarche qualité / Système Management Qualité de la DFA en lien avec le responsable des opérations du service et le service Qualité de l’ICO.
- Être force de proposition en termes d’évolution des environnements IT & Data de l’ICO dans le champ de la mise en qualité des données.
